Запуск рекламной кампании Google Ads с 0
Ниша:
онлайн-сопровождение по питанию и тренировкам
Ниша — онлайн-сопровождение по питанию на европейском рынке.
Конкурентная среда высокая, с большим объёмом информационных запросов.
Для эффективного запуска требовалось отделить коммерческий спрос от общего интереса к теме похудения и выстроить структуру кампаний под аудиторию с намерением купить сопровождение.
О проекте
Основные задачи:
  • Проанализировать рынок и конкурентную среду
  • Оценить объём поискового спроса
  • Собрать и структурировать семантику
  • Определить логику построения кампаний
  • Настроить цели для оптимизации по ним рекламы
  • Подготовить объявления на немецком языке
  • Рассчитать ориентировочный бюджет запуска
Что было сделано:
  • Анализ спроса и конкурентной среды
  • Сбор и кластеризация семантики
  • Проектирование структуры поисковых кампаний
  • Планирование запусков форматов: Поиск, Performance Max, Demand Gen
  • Настройка сегментов и аудиторий
  • Проработка минус-слов и ограничений показов
  • Подготовка объявлений на немецком языке
  • Расчёт медиаплана
Подготовка бюджета и медиаплана:
Прогнозный медиаплан был рассчитан для поисковых кампаний Google Ads.
Анализ кривой прогноза показал, что дальнейшее увеличение ставок и дневного бюджета не приводит к существенному росту кликов — объём трафика ограничен реальным спросом по выбранным ключевым запросам.

Таким образом, предложенный бюджет позволяет эффективно выкупать доступный коммерческий спрос без избыточного увеличения стоимости клика.
В базовом сценарии:
  • Бюджет — ~1 900–2 500 €
  • Прогнозируемые клики — 850–1 700
  • Средний CPC — 2,2–2,4 €
  • Средний CTR — около 5 %
  • Средний дневной бюджет — ~60 €
Данный сценарий отражает сочетание бюджета и ставок, при котором достигается максимальный объём целевого поискового трафика в рамках текущего спроса.
Логика запуска и тестирования
Структура кампаний была спроектирована с учётом этапа тестирования форматов и гипотез.
На старте предусматривалось:
  • проверка эффективности поисковых запросов разной степени коммерческого намерения
  • сравнение форматов (Поиск, Performance Max, Demand Gen)
  • анализ поведения аудиторий
  • последующее перераспределение бюджета в наиболее эффективные направления
Сбор семантики и структура поиска

В основе запуска — работа с поисковым спросом.
Ключевые запросы были собраны и распределены по группам в зависимости от намерения пользователя: от прямого запроса на сопровождение до более широких формулировок в тематике снижения веса. Это позволило выстроить структуру кампаний таким образом, чтобы отделить коммерческий спрос от информационного и гибко управлять ставками внутри разных сегментов.

Особое внимание было уделено фильтрации нерелевантного трафика: сформирован список минус-слов для отсечения бесплатных и информационных запросов, что особенно важно в нише с большим объёмом общего интереса.
Для каждой группы были подготовлены отдельные объявления на немецком языке с учётом формулировки запроса и уровня готовности пользователя.
Работа с форматами Performance Max и Demand Gen
Помимо поисковых кампаний, к запуску были подготовлены форматы Performance Max и Demand Gen.

Для Performance Max были настроены сигналы аудиторий — на основе собранной семантики, интересов пользователей и тематических сегментов. В данном формате аудитории используются как ориентир для алгоритма и помогают системе быстрее выйти на релевантных пользователей.
Работа с аудиториями

Для этих форматов была подготовлена система аудиторий разного уровня.
В особых сегментов были созданы аудитории на основе поисковых намерений — пользователей, вводивших релевантные ключевые запросы. Это позволяет охватывать аудиторию с уже сформированным интересом.
Дополнительно использовались тематические сегменты Google — по намериниям, а также были предусмотрен сбор аудитории посетителей сайта для ремаркетинга.
Отдельно сформированы сегменты на основе посещения сайтов конкурентов, что позволяет работать с аудиторией, уже взаимодействующей с аналогичными услугами.
В Performance Max данные аудитории используются как сигналы для обучения алгоритма, а в Demand Gen — как инструмент прямого таргетинга и расширения охвата, включая look-alike сегменты.
Подготовка Performance Max

Для формата Performance Max объявления были адаптированы под требования Asset Group: подготовлены короткие и длинные заголовки, описания и вариации текстов с учётом ограничений по длине и креативы.
В рамках структуры каждая Asset Group формировалась под отдельный сигнал аудитории. Такой подход позволяет в дальнейшем корректно анализировать эффективность сегментов и понимать, какой сигнал даёт лучший результат.
Аудитории в данном формате использовались как сигналы для алгоритма, а не как жёсткое ограничение показов.
Подготовка Demand Gen

Для Demand Gen была создана отдельная рекламная кампания с разделением по аудиториям: один сегмент — одна группа объявлений. Это обеспечивает прозрачную аналитику и управляемость бюджета.
В качестве плейсмента выбран Discover, под который подготовлены отдельные креативы с учётом специфики формата.
Подготовлена рекламная система, учитывающая особенности конкурентной ниши, различия в намерениях аудитории и ограниченность поискового спроса.

Структура кампаний позволяет гибко управлять бюджетом и масштабировать наиболее эффективные сегменты после запуска.
Итог
Давайте обсудим ваш проект
Made on
Tilda